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服裝紡織行業屬于一個高度定制的行業，在智能制造轉型中容易遇到全過程易燃人員行為管控風險大、倉庫易燃巡檢盲區多、半成品多人工轉運效率低、5S傳統稽查手段效率低、零售粗放客流不清等問題，大華基于視覺，機器人、云計算等各類先進技術，促進企業往大規模定制和服務一體化方向發展，幫助企業解決行業場景痛點，智能化升級提升企業競爭力。

• 助力公共安全

  通過智能通行、防疫測溫及智慧宿管保障人的通行管理安全，基于物流引導、車牌識別等保障車輛高效安全通行，基于AR全景，智能周界和AI布控形成區域立體防控體系，最終與傳統消防融合聯動，通過AI智能識別與預警，實現對企業工業園區無死角管控，助力公共安全保障全升級。

• 促進生產安全

  針對生產過程中人的不安全行為，例如口罩佩戴、工作帽佩戴、污水處理監護作業檢測和吸煙等、設備的不安全狀態以及危險區域，利用視覺AI分析識別，實時洞察安全風險，及時預警，消除安全事故隱患，助力生產零事故。特別是倉儲熱成像防火解決方案，通過熱成像趨勢預警和閾值預警，按照時間預警規則自定義推送給對應責任人，便于管理者實時感知風險，快速應對，降低火災風險。

• 保護信息安全

  通過事前園區異常行為的提前分析預警，如身份異常預警，異常行為預警；事中園區信息權限的實時保護，由入口到關鍵數據入口的多維度身份校驗權限管控；和事后全時段信息追溯防控，以圖搜圖、軌跡查詢等智能化的高效追溯模式，全方位多層次保障數據安全。

• 維護安全運營

  面對國家對制造安全管理要求的逐步提升和多平臺管控難題，大華融合多業務平臺，一體化管理，讓安全運營更高效。特別是園區可視化管理平臺，通過立體建模可視化管理，業務數據模塊化展示，突發報警信息提示，報警事件聯動業務操作，報警時間詳細情況查看，從數據分析到場景智能可視化管理一體打通，提升管理和決策效率。

• 協同現場運維

  織造，印染及制衣生產異常視頻聯動，高效協同分析，優化調度提效。車間5S管理解決方案，通過視覺智能識別清掃，堆高，超限、通道堵塞等異常，通過劃區打分自動感知統計分析評分，提升5S督察效率，減少5S人工管理成本，提升員工素養。印染車間物流智能轉運，全場景精準調度，高效協作，減少人工，高效協同。

• 提高決策管理

  通過大華智慧物聯大數據平臺打通企業業務系統，實現數據穿透和信息共享，并通過智能篩選，構建從集團到班組分層分級的業務可視化交互，滿足各層次經營管理者業務需求，輔助管理和決策，提高管理決策效率。